Aizhuoyi Technology: patentaanvraag voor detectie van elektronische sigarettenrook om de nauwkeurigheid van monitoring en identificatie te verbeteren
Laat een bericht achter
Aizhuoyi Technology: patentaanvraag voor detectie van elektronische sigarettenrook om de nauwkeurigheid van monitoring en identificatie te verbeteren
Volgens informatie van Tianyancha heeft Shenzhen iJOY Technology Co., Ltd. een patent aangevraagd voor een beeldherkenningstechnologie voor "een elektronische sigarettenrookdetectiemethode en -systeem gebaseerd op beeldherkenning", dat wordt gebruikt om de nauwkeurigheid en efficiëntie van elektronische sigarettenrookdetectie te verbeteren. Het systeem kan het gebruik van elektronische sigaretten op openbare plaatsen in realtime monitoren.
Volgens informatie van Tianyancha heeft Shenzhen iJOY Technology Co., Ltd. (iJOY) een patent aangevraagd met de naam "een elektronische sigarettenrookdetectiemethode en -systeem gebaseerd op beeldherkenning", aanvraagnummer CN202410896905.5, aanvraagdatum 5 juli 2024 en publicatiedatum 2 augustus 2024.
Status van patentaanvraag voor "Een methode en systeem voor het detecteren van elektronische sigarettenrook op basis van beeldherkenning"|Bron: Tianyancha
Uit het octrooi-abstract blijkt dat
"De onderhavige uitvinding beschrijft een methode en systeem voor het detecteren van elektronische sigarettenrook op basis van beeldherkenning, dat betrekking heeft op het gebied van beeldverwerkingstechnologie. Een detectiesysteem voor elektronische sigarettenrook op basis van beeldherkenning omvat: een ruwe beeldherkenningsmodule, een beeldverbeteringsmodule en een fijne beeldherkenningsmodule. De onderhavige uitvinding kan de herkenningsnauwkeurigheid van elektronische sigarettenrook effectief verbeteren door rookbeelden te extraheren die geïdentificeerd moeten worden door gebruik te maken van de residuale framestapelmethode, en door het dubbele herkenningsproces van het ruwe rookherkenningsmodel en het fijne rookherkenningsmodel te combineren; het ruwe rookherkenningsmodel filtert snel beelden uit die mogelijk rook bevatten, en het fijne rookherkenningsmodel verbetert de herkenningsnauwkeurigheid verder. Deze stapsgewijze verwerkingsmethode kan de herkenningsefficiëntie aanzienlijk verbeteren; het kan continu frames van realtime bewakingsvideo's vastleggen en elektronische sigarettenrook automatisch identificeren, waardoor realtime bewaking en automatische herkenning van het gebruiksgedrag van elektronische sigaretten op openbare plaatsen wordt gerealiseerd, en het hulpbronnenverbruik van handmatige bewaking effectief wordt verminderd."
